一起来学SpringBoot | 第六篇：整合SpringDataJpa-白红宇

一起来学SpringBoot | 第六篇：整合SpringDataJpa

阅读量：7292 次

发布时间：2019-06-30

本文共 6081 字，大约阅读时间需要 20 分钟。

SpringBoot 是为了简化
Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，
自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程

介绍了Spring JdbcTemplate的使用，对比原始的JDBC而言，它更加的简洁。但随着表的增加，重复的CRUD工作让我们苦不堪言，这时候Spring Data Jpa的作用就体现出来了.....

JPA

JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是官方（Sun）在JDK5.0后提出的Java持久化规范。其目的是为了简化现有JAVA EE和JAVA SE应用开发工作，以及整合现有的ORM技术实现规范统一

JPA的总体思想和现有
Hibernate、
TopLink、
JDO等ORM框架大体一致。总的来说，JPA包括以下3方面的技术：

ORM映射元数据： 支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中；

API： 操作实体对象来执行CRUD操作，框架在后台替代我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

查询语言： 通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合。

JPA只是一种规范，它需要第三方自行实现其功能，在众多框架中Hibernate是最为强大的一个。从功能上来说，JPA就是Hibernate功能的一个子集。Hibernate 从3.2开始，就开始兼容JPA。同时Hibernate3.2获得了Sun TCK的JPA(Java Persistence API) 兼容认证。

Spring Data JPA

常见的ORM框架中Hibernate的JPA最为完整，因此Spring Data JPA 是采用基于JPA规范的Hibernate框架基础下提供了Repository层的实现。Spring Data Repository极大地简化了实现各种持久层的数据库访问而写的样板代码量，同时CrudRepository提供了丰富的CRUD功能去管理实体类。

优点

丰富的API，简单操作无需编写额外的代码

丰富的SQL日志输出

缺点

学习成本较大，需要学习HQL

配置复杂，虽然SpringBoot简化的大量的配置，关系映射多表查询配置依旧不容易

性能较差，对比JdbcTemplate、Mybatis等ORM框架，它的性能无异于是最差的

导入依赖

在 pom.xml 中添加 spring-boot-starter-data-jpa 的依赖


    
        
     
      org.springframework.boot
         
     
      spring-boot-starter-data-jpa
     
    
    
        
     
      mysql
         
     
      mysql-connector-java
     
    
    
        
     
      org.springframework.boot
         
     
      spring-boot-starter-web
     
    
    
        
     
      org.springframework.boot
         
     
      spring-boot-starter-test
         
     
      test

连接数据库

在application.properties中添加如下配置。值得注意的是，SpringBoot默认会自动配置DataSource，它将优先采用HikariCP连接池，如果没有该依赖的情况则选取tomcat-jdbc，如果前两者都不可用最后选取Commons DBCP2。通过spring.datasource.type属性可以指定其它种类的连接池

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/chapter5?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL=falsespring.datasource.password=rootspring.datasource.username=root#spring.datasource.type# JPA配置spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update# 输出日志spring.jpa.show-sql=true# 数据库类型spring.jpa.database=mysql

ddl-auto 几种属性

create： 每次运行程序时，都会重新创建表，故而数据会丢失

create-drop： 每次运行程序时会先创建表结构，然后待程序结束时清空表

upadte： 每次运行程序，没有表时会创建表，如果对象发生改变会更新表结构，原有数据不会清空，只会更新（推荐使用）

validate： 运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同，字段不同会报错

具体编码

由于上面我们采用的是spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update方式，因此这里可以跳过手动建表的操作

实体类

JPA规范注解坐落在javax.persistence包下，@Id注解一定不要引用错了，否则会报错。@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)自增策略，不需要映射的字段可以通过@Transient注解排除掉

常见的几种自增策略

TABLE： 使用一个特定的数据库表格来保存主键

SEQUENCE： 根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。这个值要与generator一起使用，generator 指定生成主键使用的生成器（可能是orcale中自己编写的序列）。

IDENTITY： 主键由数据库自动生成（主要是支持自动增长的数据库，如mysql）

AUTO： 主键由程序控制，也是GenerationType的默认值。

package com.battcn.entity;import javax.persistence.GenerationType;import javax.persistence.Id;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import java.io.Serializable;/** * @author Levin * @since 2018/5/7 0007 */@Entity(name = "t_user")public class User implements Serializable {    private static final long serialVersionUID = 8655851615465363473L;    @Id    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)    private Long id;    private String username;    private String password;    /**     * TODO 忽略该字段的映射     */    @Transient    private String  email;    // TODO  省略get set}

Repository

创建UserRepository数据访问层接口，需要继承JpaRepository<T,K>，第一个泛型参数是实体对象的名称，第二个是主键类型。只需要这样简单的配置，该UserRepository就拥常用的CRUD功能，JpaRepository本身就包含了常用功能，剩下的查询我们按照规范写接口即可，JPA支持@Query注解写HQL，也支持findAllByUsername这种根据字段名命名的方式（强烈推荐IntelliJ IDEA对JPA支持非常NICE）

package com.battcn.repository;import com.battcn.entity.User;import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.List;/** * t_user 操作 * * @author Levin * @since 2018/5/7 0007 */@Repositorypublic interface UserRepository extends JpaRepository
    
      {    /**     * 根据用户名查询用户信息     *     * @param username 用户名     * @return 查询结果     */    List
     
       findAllByUsername(String username);}

测试

完成数据访问层接口后，最后编写一个junit测试类来检验代码的正确性。

下面的几个操作中，只有findAllByUsername是我们自己编写的代码，其它的都是继承自JpaRepository接口中的方法，更关键的是分页及排序是如此的简单实例化一个Pageable即可...

package com.battcn;import com.battcn.entity.User;import com.battcn.repository.UserRepository;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.domain.Page;import org.springframework.data.domain.PageRequest;import org.springframework.data.domain.Pageable;import org.springframework.data.domain.Sort;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.List;/** * @author Levin */@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class Chapter5ApplicationTests {    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Chapter5ApplicationTests.class);    @Autowired    private UserRepository userRepository;    @Test    public void test1() throws Exception {        final User user = userRepository.save(new User("u1", "p1"));        log.info("[添加成功] - [{}]", user);        final List
    
      u1 = userRepository.findAllByUsername("u1");        log.info("[条件查询] - [{}]", u1);        Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10, Sort.by(Sort.Order.desc("username")));        final Page
     
       users = userRepository.findAll(pageable);        log.info("[分页+排序+查询所有] - [{}]", users.getContent());        userRepository.findById(users.getContent().get(0).getId()).ifPresent(user1 -> log.info("[主键查询] - [{}]", user1));        final User edit = userRepository.save(new User(user.getId(), "修改后的ui", "修改后的p1"));        log.info("[修改成功] - [{}]", edit);        userRepository.deleteById(user.getId());        log.info("[删除主键为 {} 成功] - [{}]", user.getId());    }}